L’IA en local : comment et pourquoi
Évaluer les modèles locaux, leurs avantages et leurs contraintes afin de choisir une architecture adaptée aux données sensibles.
- Accès
- Payant
- Format
- Présentiel · Visio
- Niveau
- Opérationnel
- Mise à jour
- 2026-09-29
- Durée
- 1 journée (7 h)
- Tarif
- Sur demande
En résumé
Faire fonctionner une intelligence artificielle sur ses propres équipements peut améliorer la confidentialité, la maîtrise des coûts et l’indépendance technologique. Cela implique aussi des choix de modèles, de matériel, de performance et d’exploitation. Cette formation fournit une méthode concrète pour décider quand le local est pertinent, dimensionner un premier environnement et sécuriser son intégration au système d’information.
Objectif de la formation
Permettre aux participants d’évaluer la pertinence d’une IA locale et de définir une architecture pilote réaliste en tenant compte des usages, des données, du matériel, de la sécurité et du coût total.
Public cible
- Responsables IT, architectes et administrateurs systèmes
- DPO, responsables sécurité et gouvernance des données
- Directions souhaitant réduire leur dépendance à des services cloud externes
- Équipes techniques préparant un projet de recherche documentaire ou d’assistant interne
Chapitres
01 — Situer l’IA locale
Modèles ouverts, inférence, entraînement, RAG et différences entre déploiements local, cloud et hybride.
02 — Identifier les bons usages
Confidentialité, latence, fonctionnement hors ligne, maîtrise des coûts et dépendance technologique.
03 — Choisir un modèle
Taille, qualité, spécialisation, langues, contexte, licences et critères d’évaluation.
04 — Dimensionner l’infrastructure
CPU, GPU, mémoire, stockage, postes de travail, serveurs et compromis entre performance et budget.
05 — Sécuriser et intégrer
Accès, isolation, journaux, mises à jour, API internes, sources documentaires et raccordement au SI.
06 — Construire un pilote
Démonstration d’une pile locale et préparation d’un plan de test avec mesures de qualité, coût et exploitation.
Ce que vous saurez faire ensuite
- Comparer objectivement une approche locale, cloud ou hybride
- Sélectionner un modèle et estimer les ressources nécessaires
- Identifier les exigences de sécurité et d’exploitation
- Définir le périmètre et les critères de réussite d’un pilote local
Formateur
Selon le sujet et les besoins, la formation est animée par Damien Closquet, fondateur de LISEO, ou par un consultant expert du domaine. Les sessions sont construites à partir de cas réels. En savoir plus
Questions fréquentes
Faut-il déjà disposer d’un serveur avec GPU ?
Non. La formation explique les différentes options, du poste de travail au serveur dédié, et aide à estimer ce qui est réellement nécessaire.
La formation aborde-t-elle les licences des modèles ?
Oui. Les licences, les restrictions d’usage et la gouvernance des modèles font partie des critères de choix étudiés.
Quel est le tarif ?
Le tarif est établi sur demande selon le format, le nombre de participants et le niveau technique souhaité.
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- #Stratégie IT
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