Agents IA pour la productivité
Concevoir des assistants capables d’enchaîner des tâches utiles, tout en gardant le contrôle sur les données et les décisions.
- Accès
- Payant
- Format
- Présentiel · Visio
- Niveau
- Opérationnel
- Mise à jour
- 2026-09-29
- Durée
- 1 journée (7 h)
- Tarif
- Sur demande
En résumé
Au-delà du simple chatbot, un agent IA peut rechercher une information, utiliser des outils, préparer un document ou coordonner plusieurs étapes d’un processus. Cette formation aide les participants à distinguer les usages réellement pertinents des effets de mode. Ils conçoivent un premier agent supervisé, définissent ses outils et ses limites, puis apprennent à tester sa fiabilité avant toute mise en production.
Objectif de la formation
Permettre aux participants de concevoir un agent IA supervisé pour un cas d’usage concret, en définissant clairement ses outils, ses données, ses garde-fous et ses critères de réussite.
Public cible
- Managers, chefs de projet et responsables de processus
- Équipes métier souhaitant automatiser des tâches intellectuelles récurrentes
- Responsables innovation, transformation ou amélioration continue
- Profils IT, data et no-code chargés d’encadrer les expérimentations IA
Chapitres
01 — Comprendre les agents IA
Différences entre chatbot, assistant, automatisation et agent ; composants et niveaux d’autonomie.
02 — Choisir le bon cas d’usage
Repérer une tâche adaptée, estimer la valeur et identifier les situations où un agent n’est pas la bonne solution.
03 — Concevoir le rôle et les outils
Instructions, mémoire, sources, actions autorisées, sorties attendues et points de validation humaine.
04 — Construire un premier agent
Atelier guidé à partir d’un processus concret : recherche, synthèse, préparation ou suivi d’une tâche.
05 — Tester et sécuriser
Jeux d’essai, erreurs, droits d’accès, données sensibles, traçabilité, coûts et prévention des actions indésirables.
06 — Préparer le déploiement
Indicateurs de qualité, supervision, adoption par les équipes et passage progressif du prototype à l’usage réel.
Ce que vous saurez faire ensuite
- Distinguer les différents niveaux d’autonomie d’un système IA
- Qualifier un cas d’usage adapté à un agent
- Prototyper un agent supervisé et définir ses garde-fous
- Construire un plan de test et de déploiement progressif
Formateur
Selon le sujet et les besoins, la formation est animée par Damien Closquet, fondateur de LISEO, ou par un consultant expert du domaine. Les sessions sont construites à partir de cas réels. En savoir plus
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer ?
Non. La formation peut être suivie avec des outils visuels. Une variante plus technique peut être proposée aux équipes de développement.
Peut-on travailler sur notre propre processus ?
Oui. Un cas interne peut servir de fil rouge si les informations nécessaires sont préparées avant la session.
Quel est le tarif ?
Le tarif est établi sur demande selon le format, le nombre de participants et le niveau de personnalisation du cas pratique.
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